SolveConPython

Nivel: Principiante
Tema: Strings, limpieza de entradas, normalización de texto, validación de datos, tests con pytest
Objetivo: Normalizar nombres ingresados por el usuario eliminando espacios extra y aplicando formato consistente.

Enunciado

Crea una función llamada normalizar_nombre(nombre) que:

1. Reciba un valor nombre.
2. Si nombre es None, devuelva una cadena vacía "".
3. Si nombre no es un str, lance TypeError.
4. Elimine espacios al inicio y al final.
5. Reduzca múltiples espacios internos a un solo espacio.
6. Convierta el nombre a Title Case (primera letra en mayúscula por palabra).

Ejemplos

• normalizar_nombre("juan perez") → "Juan Perez"
• normalizar_nombre(" juan perez ") → "Juan Perez"
• normalizar_nombre("MARIA lopez") → "Maria Lopez"
• normalizar_nombre("") → ""
• normalizar_nombre(None) → ""
• normalizar_nombre(123) → TypeError

Pistas

1. strip() elimina espacios al inicio y al final.
2. split() sin argumentos elimina espacios extra.
3. join() permite reconstruir el texto con un solo espacio.
4. title() convierte cada palabra a formato Título.

Solución explicada (paso a paso)

1. Si el nombre es None, devolvemos "".
2. Si no es una cadena, lanzamos TypeError.
3. Eliminamos espacios al inicio y al final.
4. Dividimos el texto con split() para eliminar espacios múltiples.
5. Unimos las palabras con un solo espacio.
6. Aplicamos title() para capitalizar cada palabra.

def normalizar_nombre(nombre: str | None) -> str:
    """
    Normaliza un nombre eliminando espacios extra y aplicando Title Case.
    Reglas:
    - None -> ""
    - No str -> TypeError
    - Elimina espacios extra
    - Aplica Title Case por palabra
    """
    if nombre is None:
        return ""
    if not isinstance(nombre, str):
        raise TypeError("El parámetro 'nombre' debe ser una cadena (str) o None.")
    palabras = nombre.strip().split()
    nombre_normalizado = " ".join(palabras)
    return nombre_normalizado.title()

import pytest
from reto_10_normalizar_nombre import normalizar_nombre
def test_nombre_simple():
    assert normalizar_nombre("juan perez") == "Juan Perez"
def test_espacios_extra():
    assert normalizar_nombre("  juan   perez  ") == "Juan Perez"
def test_mayusculas_y_minusculas():
    assert normalizar_nombre("MARIA lopez") == "Maria Lopez"
def test_cadena_vacia():
    assert normalizar_nombre("") == ""
def test_none_devuelve_cadena_vacia():
    assert normalizar_nombre(None) == ""
def test_tipo_incorrecto_lanza_typeerror():
    with pytest.raises(TypeError):
        normalizar_nombre(123)

Ejecuta:

• pytest -q

Variantes para subir de nivel (opcional)

1. Soportar apellidos compuestos: “de la cruz”
2. Mantener partículas en minúscula: de, la, y
3. Soportar guiones: “juan-perez”
4. Normalización internacional (acentos)

Lo que aprendiste

• Limpieza de entradas del usuario
• Normalización de texto realista
• Uso combinado de strip, split, join
• Escritura de funciones predecibles y testeables

Accede al código completo y a los tests en GitHub para ejecutar y modificar la solución localmente.

Con este reto completas los 10 primeros retos de Principiante.
Continúa con Reto #11 — Validar email (reglas simples) para empezar a trabajar con validación más realista.